[ Colloquium Notice ]
- Date: 2023.9.13.(WED), 16:30~
- Place: GIST Natural Science Bldg., Room#203
- Speaker: Prof. Seungwu Han (Seoul National Univ.)
- Title: Atomistic simulation of materials and processes using neural network potentials
- Host: Prof. Bongjin Simon Mun
- Language: English
[ 호스트 교수의 한마디 / Host’s Recommandation]
한승우 교수님은 서울대학교 재료공학부에서 재료전산연구를 수행하고 계십니다.
교수님의 연구는 최첨단 DFT 계산방법을 통해 물질의 특성을 예측하고 신물질개발을 선도하는 연구라고 말씀드릴 수 있습니다.
이번 강연에서는 machine learning 기법을 응용한 새로운 계산방법에 관해 말씀주실 예정입니다.
Prof. Han is conducting a computational materials sceince at the Department of Materials Science and Engineering at Seoul National University.
The main research topic of Prof. Han is to predict the properties of materials and engineer new materials through cutting-edge DFT calculation methods.
In this lecture, we will talk about a new calculation method using machine learning techniques.
[Abstract]
[강연자료]
