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[수학, 경영학, 물리학 융합 연구] Induced diffusion percolation model: Examining the role of superactive nodes in the diffusion of innovations (Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 논문게재)

유운종 논문그림

그림. The snapshots of each diffusion step in an induced diffusion percolation process. The white, blue, and red circles represent inactive, active, and superactive nodes, respectively.

혁신의 확산은 경영학에서 중요한 연구 주제 중 하나이다. 이 연구에서 확산 스미기라는 수학 모델을 바탕으로, 능동적으로 주위에 혁신을 확산시키는 초활성노드의 역할을 통계 물리학의 방법으로 규명하였다. 초활성노드는 2차원 격자 구조에서는 불연속 상전이를 유발하고 복잡계 네트워크에서는 이중 상전이를 일으킨다는 것을 분석적인 방법과 전산 모사를 통하여 확인하였다. 이 연구 성과는 비선형 물리학 및 복잡계 분야의 권위지인 Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2023년 6월호에 출판될 예정이다. 이 저널은 2021년도 JCR에 따르면, JIF가 4.186이며 응용 수학 분야 267개 저널 중 9위 저널에 해당한다(상위 3.2%).

Diffusion of innovations is one of the most important research topics in management science. In this study, the role of superactive nodes, which spread the innovation to their neighbors, was demonstrated based on the diffusion percolation model using the methods of statistical physics. The superactive nodes are verified to induce discontinuous phase transitions in two-dimensional lattice systems through analytic and numerical methods; they originate double transitions in complex networks. This result will be published in June 2023 in “Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation”, which is ranked 9th out of 267 journals in “Mathematics, applied” according to the 2021 JCR (JIF=4.186; top 3.2%).

Authors: Jeong-Ok Choi, Kyuho Jin, and Unjong Yu

Publication Date: June 2023

Journal Link(DOI): https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2023.107154